====== 图解SQL的Join ====== 对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的。我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。Coding Horror上有一篇文章(实在不清楚为什么Coding Horror也被墙)通过 文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join。我觉得清楚易懂,转过来。 假设我们有两张表。 * Table A 是左边的表。 * Table B 是右边的表。 其各有四条记录,其中有两条记录是相同的,如下所示: id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 1 Rutabaga 2 Monkey 2 Pirate 3 Ninja 3 Darth Vader 4 Spaghetti 4 Ninja 下面让我们来看看不同的Join会产生什么样的结果。 ===== Inner Join ===== Inner join 产生的结果集中,是A和B的交集。 SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name INNER JOIN结果: id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 2 Pirate 3 Ninja 4 Ninja {{:mysql:inner_join.png|}} ===== Full outer join ===== Full outer join 产生A和B的并集。但是需要注意的是,对于没有匹配的记录,则会以null做为值。 SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name Full outer join 的结果 id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 2 Pirate 2 Monkey null null 3 Ninja 4 Ninja 4 Spaghetti null null null null 1 Rutabaga null null 3 Darth Vader {{:mysql:full_outer_join.png|}} ===== Left outer join ===== Left outer join 产生表A的完全集,而B表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。 SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 2 Pirate 2 Monkey null null 3 Ninja 4 Ninja 4 Spaghetti null null {{:mysql:left_outer_join.png|}} LEFT Join 应用:产生在A表中有而在B表中没有的集合。 SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name WHERE TableB.id IS null id name id name -- ---- -- ---- 2 Monkey null null 4 Spaghetti null null {{:mysql:left_out_join_2.png|}} LEFT Join 应用:产生A表和B表都没有出现的数据集。 SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name WHERE TableA.id IS null OR TableB.id IS null id name id name -- ---- -- ---- 2 Monkey null null 4 Spaghetti null null null null 1 Rutabaga null null 3 Darth Vader {{:mysql:full_outer_join_2.png|}} ===== Cross Join ===== 还需要注册的是我们还有一个是“交差集” cross join, 这种Join没有办法用文式图表示,因为其就是把表A和表B的数据进行一个N*M的组合,即笛卡尔积。表达式如下: SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB 这个笛卡尔乘积会产生 4 x 4 = 16 条记录,一般来说,我们很少用到这个语法。但是我们得小心,如果不是使用嵌套的select语句,一般系统都会产生笛卡尔乘积然再做过滤。这是对于性能来说是非常危险的,尤其是表很大的时候。 ===== 参考文章 ===== * http://www.codinghorror.com/blog/2007/10/a-visual-explanation-of-sql-joins.html * http://coolshell.cn/articles/3463.html