差别

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+====== Python Logging 模块使用方法======
+logging模块是Python自带的日志模块，原来一直没怎么用，在GAE里面用logging比较多，后来有个GAE的项目想转到Linux服务器上面，发现logging模块还挺不错的。
+收集了一些网上的资料，记录如下。
+===== 1. 简单的将日志打印到屏幕 =====
+<code python>
+import logging
+logging.debug('This is debug message')
+logging.info('This is info message')
+logging.warning('This is warning message')
+</code>
+屏幕上打印:
+<code>
+WARNING:root:This is warning message
+</code>
+默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING；
+日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，当然也可以自己定义日志级别。
+{{:modules:python-logging-levle.png|}}
+===== 2. 使用basicConfig配置logging日志行为=====
+<code python>
+import logging
+logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
+                format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
+                datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
+                filename='myapp.log',
+                filemode='w')
+logging.debug('This is debug message')
+logging.info('This is info message')
+logging.warning('This is warning message')
+</code>
+./myapp.log文件中内容为:
+<code>
+Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message
+Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message
+Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message
+</code>
+logging.basicConfig函数各参数:
+<code>
+filename: 指定日志文件名
+filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'
+format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:
+ %(levelno)s: 打印日志级别的数值
+ %(levelname)s: 打印日志级别名称
+ %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
+ %(filename)s: 打印当前执行程序名
+ %(funcName)s: 打印日志的当前函数
+ %(lineno)d: 打印日志的当前行号
+ %(asctime)s: 打印日志的时间
+ %(thread)d: 打印线程ID
+ %(threadName)s: 打印线程名称
+ %(process)d: 打印进程ID
+ %(message)s: 打印日志信息
+datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()
+level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING
+stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略
+</code>
+===== 3 将日志信息同时输出到文件和屏幕 =====
+<code>
+import logging
+logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
+                format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
+                datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
+                filename='myapp.log',
+                filemode='w')
+#################################################################################################
+#定义一个StreamHandler，将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误，并将其添加到当前的日志处理对象#
+console = logging.StreamHandler()
+console.setLevel(logging.INFO)
+formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
+console.setFormatter(formatter)
+logging.getLogger('').addHandler(console)
+#################################################################################################
+logging.debug('This is debug message')
+logging.info('This is info message')
+logging.warning('This is warning message')
+</code>
+屏幕上打印:
+<code>
+root        : INFO     This is info message
+root        : WARNING  This is warning message
+</code>
+./myapp.log文件中内容为:
+<code>
+Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message
+Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message
+Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message
+</code>
+===== 4.logging之日志回滚  =====
+<code python>
+import logging
+from logging.handlers import RotatingFileHandler
+#################################################################################################
+#定义一个RotatingFileHandler，最多备份5个日志文件，每个日志文件最大10M
+Rthandler = RotatingFileHandler('myapp.log', maxBytes=10*1024*1024,backupCount=5)
+Rthandler.setLevel(logging.INFO)
+formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
+Rthandler.setFormatter(formatter)
+logging.getLogger('').addHandler(Rthandler)
+################################################################################################
+</code>
+从上例和本例可以看出，logging有一个日志处理的主对象，其它处理方式都是通过addHandler添加进去的。
+logging的几种handle方式如下：
+<code>
+logging.StreamHandler: 日志输出到流，可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件
+logging.FileHandler: 日志输出到文件
+日志回滚方式，实际使用时用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler
+logging.handlers.BaseRotatingHandler
+logging.handlers.RotatingFileHandler
+logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
+logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/IP sockets
+logging.handlers.DatagramHandler:  远程输出日志到UDP sockets
+logging.handlers.SMTPHandler:  远程输出日志到邮件地址
+logging.handlers.SysLogHandler: 日志输出到syslog
+logging.handlers.NTEventLogHandler: 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志
+logging.handlers.MemoryHandler: 日志输出到内存中的制定buffer
+logging.handlers.HTTPHandler: 通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器
+</code>
+由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式，所以直接包含在logging模块中，而其他方式则包含在logging.handlers模块中，
+上述其它处理方式的使用请参见python2.5手册！
+===== 5.通过logging.config模块配置日志 =====
+<code>
+#logger.conf
+###############################################
+[loggers]
+keys=root,example01,example02
+[logger_root]
+level=DEBUG
+handlers=hand01,hand02
+[logger_example01]
+handlers=hand01,hand02
+qualname=example01
+propagate=0
+[logger_example02]
+handlers=hand01,hand03
+qualname=example02
+propagate=0
+###############################################
+[handlers]
+keys=hand01,hand02,hand03
+[handler_hand01]
+class=StreamHandler
+level=INFO
+formatter=form02
+args=(sys.stderr,)
+[handler_hand02]
+class=FileHandler
+level=DEBUG
+formatter=form01
+args=('myapp.log', 'a')
+[handler_hand03]
+class=handlers.RotatingFileHandler
+level=INFO
+formatter=form02
+args=('myapp.log', 'a', 10*1024*1024, 5)
+###############################################
+[formatters]
+keys=form01,form02
+[formatter_form01]
+format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s
+datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S
+[formatter_form02]
+format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s
+datefmt=
+</code>
+上例3：
+<code python>
+import logging
+import logging.config
+logging.config.fileConfig("logger.conf")
+logger = logging.getLogger("example01")
+logger.debug('This is debug message')
+logger.info('This is info message')
+logger.warning('This is warning message')
+</code>
+上例4：
+<code python>
+import logging
+import logging.config
+logging.config.fileConfig("logger.conf")
+logger = logging.getLogger("example02")
+logger.debug('This is debug message')
+logger.info('This is info message')
+logger.warning('This is warning message')
+</code>
+===== 6.logging是线程安全的 =====
+在多线程环境中，使用logging时不需要额外的线程冲突考虑。
+===== 关于root logger以及logger的父子关系 =====
+前面多次提到root logger， 实际上logger实例之间还有父子关系， root logger就是处于最顶层的logger， 它是所有logger的祖先。如下图:
+{{:modules:python-logger-root.png|}}
+root logger是默认的logger
+如果不创建logger实例， 直接调用logging.debug()、logging.info()logging.warning()、logging.error()、logging.critical()这些函数，
+那么使用的logger就是 root logger， 它可以自动创建，也是单实例的。
+如何得到root logger
+通过logging.getLogger()或者logging.getLogger("")得到root logger实例。
+默认的level
+root logger默认的level是logging.WARNING
+如何表示父子关系
+logger的name的命名方式可以表示logger之间的父子关系. 比如：
+<code python>
+parent_logger = logging.getLogger('foo')
+child_logger = logging.getLogger('foo.bar')
+</code>
+什么是effective level
+logger有一个概念，叫effective level。 如果一个logger没有显示地设置level，那么它就用父亲的level。如果父亲也没有显示地设置level， 就用父亲的父亲的level，以此推....
+最后到达root logger，一定设置过level。默认为logging.WARNING。
+child loggers得到消息后，既把消息分发给它的handler处理，也会传递给所有祖先logger处理，
+来看一个例子
+<code python>
+import logging
+# 设置root logger
+r = logging.getLogger()
+ch = logging.StreamHandler()
+ch.setLevel(logging.DEBUG)
+formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
+ch.setFormatter(formatter)
+r.addHandler(ch)
+# 创建一个logger作为父亲
+p = logging.getLogger('foo')
+p.setLevel(logging.DEBUG)
+ch = logging.StreamHandler()
+ch.setLevel(logging.DEBUG)
+formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s')
+ch.setFormatter(formatter)
+p.addHandler(ch)
+# 创建一个孩子logger
+c = logging.getLogger('foo.bar')
+c.debug('foo')
+</code>
+输出如下：
+<code>
+-08-31 21:04:29,893 - foo
+-08-31 21:04:29,893 - DEBUG - foo
+</code>
+可见， 孩子logger没有任何handler，所以对消息不做处理。但是它把消息转发给了它的父
+亲以及root logger。最后输出两条日志。

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