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modules:pickle

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modules:pickle [2011/04/25 13:08] (当前版本)
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 +====== python核心模块之pickle和cPickle讲解 ======
 +
 +pickle模块使用的数据格式是python专用的,并且不同版本不向后兼容,同时也不能被其他语言说识别。要和其他语言交互,可以使用内置的json 包使用pickle模块你可以把Python对象直接保存到文件,而不需要把他们转化为字符串,也不用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件里。 pickle模块会创建一个python语言专用的二进制格式,你基本上不用考虑任何文件细节,它会帮你干净利落地完成读写独享操作,唯一需要的只是一个合法的文件句柄。
 +
 +===== pickle 主要函数 =====
 +
 +pickle模块中的两个主要函数是dump()和load()。dump()函数接受一个文件句柄和一个数据对象作为参数,把数据对象以特定的格式保存到给定的文件中。当我们使用load()函数从文件中取出已保存的对象时,pickle知道如何恢复这些对象到它们本来的格式。
 +
 +dumps()函数执行和dump() 函数相同的序列化,但是与dump不同的dumps并不将转换后的字符串写入文件,而是将所得到的转换后的数据以字符串的形式返回。
 +
 +loads()函数执行和load()函数一样的反序列化。 loads接受一个字符串参数,将字符串解码成为python的数据类型,函数loads和dumps进行的是互逆的操作。
 +
 +cPickle是pickle得一个更快得C语言编译版本。
 +
 +pickle的dump和load相当于java的序列化和反序列化操作
 +
 +===== pickle用法示例 =====
 +<code python>
 +#! /​usr/​local/​env python
 +# -*- coding=utf-8 -*-
 +
 +if __name__ == "​__main__":​
 +    import cPickle
 +
 +    #​序列化到文件
 +    obj = 123,"​abcdedf",​["​ac",​123],​{"​key":"​value","​key1":"​value1"​}
 +    print obj
 +    #​输出:(123,​ '​abcdedf',​ ['​ac',​ 123], {'​key1':​ '​value1',​ '​key':​ '​value'​})
 +    #r 读写权限 r b 读写到二进制文件
 +    f = open(r"​d:​\a.txt","​r ")
 +    cPickle.dump(obj,​f)
 +    f.close()
 +    f = open(r"​d:​\a.txt"​)
 +    print cPickle.load(f)
 +    #​输出:(123,​ '​abcdedf',​ ['​ac',​ 123], {'​key1':​ '​value1',​ '​key':​ '​value'​})
 +
 +    #​序列化到内存(字符串格式保存),然后对象可以以任何方式处理如通过网络传输
 +    obj1 = cPickle.dumps(obj)
 +    print type(obj1)
 +    #​输出:<​type '​str'>​
 +    print obj1
 +    #​输出:python专用的存储格式
 +    obj2 = cPickle.loads(obj1)
 +    print type(obj2)
 +    #​输出:<​type '​tuple'>​
 +    print obj2
 +    #​输出:(123,​ '​abcdedf',​ ['​ac',​ 123], {'​key1':​ '​value1',​ '​key':​ '​value'​})
 +</​code>​
 +
 +当然啦,你dump几次,也就是需要load几次,不要希望dump了三次,load给你返回一个list。
 +
 +===== 参考 =====
 +  * http://​bbs.chinaunix.net/​viewthread.php?​tid=2309104
  
modules/pickle.txt · 最后更改: 2011/04/25 13:08 (外部编辑)